現在、厚生労働省は子宮頸癌検診の普及に努めていますが、細胞検査士の人手不足が課題となっています。子宮頸癌検診は、正常(陰性)もしくは良性病変が92%と圧倒的に多く、境界病変および癌が見つかる割合(陰性以外の病変)は約8%に過ぎないため、陰性標本を自動で振るい落とすことが可能になれば、細胞検査士の作業効率が飛躍的に高まります。開発したシステムの陰性判定は、真に陰性だった割合は91.6%、陰性以外の病変の推定は8.38%と、子宮頸癌検診で境界病変および癌が見つかる割合とほぼ同率となりました。今後、本手法を「Microsoft for Startups」により展開する事で、子宮頸癌検診の普及につながることが強く期待されます。
現在、厚生労働省は子宮頸癌検診の普及に努めていますが、細胞検査士の人手不足が課題となっています。子宮頸癌検診は、正常(陰性)もしくは良性病変が92%と圧倒的に多く、境界病変および癌が見つかる割合(陰性以外の病変)は約8%に過ぎないため、陰性標本を自動で振るい落とすことが可能になれば、細胞検査士の作業効率が飛躍的に高まります。開発したシステムの陰性判定は、真に陰性だった割合は91.6%、陰性以外の病変の推定は8.38%と、子宮頸癌検診で境界病変および癌が見つかる割合とほぼ同率となりました。今後、本手法を「Microsoft for Startups」により展開する事で、子宮頸癌検診の普及につながることが強く期待されます。

